机械知识

　　9 月下旬，望京绿地B座的一间小办公室里，Lemon AI 的创始人宜博正对着电脑屏幕笑。他刚刷完海外社交平台上的一条视频——那不是他们拍的推广片，而是一位国外开辟者自觉制做的功能演示。视频发出后不到24 小时，Lemon AI 的GitHub项目涨了五百多个star，此后的每周，用户注册数呈现指数级增加。“我们实的挺懒的，”他笑着说，“没花告白钱，也没做PR。就几小我发发Twitter，更新下开源版本，然后社区里的开辟者就自动帮我们。”正在中国的创业者里，这种“懒”，其实是一种少少数的，把精神全数放正在产物上，不逃热点，不抢流量。从2013 年第一次创业算起，他曾经换过好几个标的目的：ChatBI、LLM Farm，再到现在的 Lemon AI。每次转型看似激烈，其实都环绕着一个不变的设法，AI 该当能实正帮人干活，而不是只会聊天。他称Lemon AI 为“AI 劳动力”，不是“聊器人”。和市道上大大都“快思虑”的模子分歧，Lemon AI 是“慢思虑”模式，它不只回覆问题，还能做规划、施行、验证，能像一个实正的数字员工一样工做。“我持续创业十多年，”他取钛创投家对话时说，“不是大厂出来的，也没什么布景，只能靠产物、靠数据、靠一点点被验证出来的价值去措辞。”那天，他穿戴一件黑色T恤，措辞暖和但语速不快，会议室不大，外面坐着几位低着头分心写代码的工程师。宜博：我本科是学计较机的，2004 年结业后进了用友做开辟，后往来来往了，正在工业系统里待了四年。那时候我第一次认识到，软件不只是东西，它其实代表了一种思虑体例。2010 年我回国，那时候中国互联网正进入挪动化的黄金期。我先去做了1年多大客户发卖，但后来发觉只做发卖这件事离创业太远，良多事本人无法改变，于是又去读MBA。2013 年结业后起头第一次创业，2014 年创立现正在这家公司。最早我们做的是办公类产物 WorkingChat，那时候的设法挺简单的，想让办公沟通更高效。但2015 年钉钉上线，整个市场款式沉构了，那次我们深刻认识到：不克不及靠跟从，得提前结构。我们转向机械进修，提出“机械替代人写代码”的设法，也就是后来业界叫的 NLP2Code。那几年做了不少ToB项目，好比“进修强国”“云上会展”，第一次看到AI实能帮人干活。但疫情之后，大客户付款周期被拉长，公司陷入窘境。2022岁尾ChatGPT 出来，我认识到这七年做的那套架构要被了。于是我们又一次转向GPT2Code范畴，23岁首年月就开辟上线了ChatBI，用户上传数据库设置装备摆设或 Excel，天然言语问问题，系统就能从动生成SQL和图表。产物上线一个月，用户冲破三千，相当比例是付费客户。但4月15号政策《生成式人工智能办事办理法子（收罗看法稿）》发布几天后，小法式产物被微信下线了。我们正在开辟ChatBI的时候发觉了可视化的Workflow Agent产物平台可以或许大幅降低AI流程的开辟工做，所以5月快速推出了ToB的全新产物LLM Farm上线，并快速落地到华润、阿里小满、TTC等客户。但后来Coze、Dify、FastGPT各品种似的平台接连上线，客户都起头利用开源方案。那时候，我们发觉这工作继续做下去只是变成了项目集成公司，和外包没什么区别。2025年3月，Manus 发布，我们认识到Agentic Agent的新时代到临，又送来新的汗青机缘。5月推出开源全栈通用智能体Lemon AI，零成本的环境下，GitHub star 持续上涨。8月，上线了海外面临ToC的正在线版办事LemonAI。ai。智客ZhiKer：Lemon AI 的焦点产物定位是什么？ 它想处理什么问题，取上一代 AI 使用（如 Chatbot、Copilot）最大的区别正在哪里？过去的Chatbot 更像“快思虑”，它的能力正在于理解语义、生成文字，但最终仍是正在“对话层”打转。Copilot 稍微更近一步，能够帮你写代码或文档，但仍然需要人不竭介入、批改。而Lemon AI 想做的是“慢思虑”，AI 能本人规划、施行、验证、迭代、利用东西，像一个实正的“数字劳动力”。好比你让Chatbot帮你做发卖预测，它可能去搜刮了良多网页给你做个总结，告诉你一些阐发和别人的发卖预测的汇总；但Lemon AI会用写代码跑脚本的体例去调接口、拉数据、阐发目标、绘图、最一生成演讲。它能正在系统层面理解“要做什么”，而不是只生成“怎样说”。我们本人内部的比方是如许的：“Chatbot 是帮手，Lemon AI 是员工。”我们但愿AI 能实正落到使命施行链条上，帮用户节流时间和认知承担，而不是再做一个语义上的复读机。宜博：我们现正在看到的典型场景分两类：海外用户的“从动化使用”，和国内用户的“数据阐发使用”。海外用户喜好用Lemon AI“工具”。好比，写脚本、搭网坐、做数据同步、以至整合本人公司的工做流。有个海外用户让Lemon AI 每天从动汇总社交数据，生成一份日报发到Slack，完全不消人工干涉。有人把它接到数据库里，让Lemon AI 从动生成 SQL 图表，也有人上传几十份财报，让它做对比阐发；还有些人用它做专业内容创做，好比律师事务所、投研机构，用Lemon AI 写初稿或汇总行业演讲。以至有一些没有想到的用法。用户用Lemon AI写Roblox 逛戏脚本、帮他做翻译、以至买股票量化买卖回测算法，最初实跑出了一个高精确率的模子。我们本人都没想到AI能够被用成如许，但也恰是这些“型用法”，让我们看到 AI 的潜力正正在被用户本人定义。AI 实正能带来价值，不正在于它能说什么，而正在于它能帮你把事办完。Lemon AI 就是做这件事的，我们让它具备慢思虑的能力，能施行、能判断、能反馈。我们的用户分两类：一类是海外通俗用户，他们间接付费利用；一类开源则以工程师、创业者居多，他们更喜好把开源代码拉下来本人摆设。所以我们做了一个“看起来不伶俐”的决定：海外赔本，国内开源。海外的付费用户养活公司，国内良多企业用户能免费用上最前沿的手艺。这其实是个挺成心思的逻辑：开源是工程师喜好的，闭源是通俗用户需要的。通俗人不会本人摆设办事器，他们情愿掏钱图省事；国内呢，工程师多，情愿本人研究摆设。所以两个市场的用户是完全分歧的群体，互不冲突。宜博：我们没做什么营销，一起头就是发发Twitter，GitHub，传传视频，完全没预算，没搞PR推广，告白也没买。但成心思的是，开源这事反而帮了我们。我们正在GitHub 上开源之后，俄然有几个海外的大V发了我们的产物体验视频，成果那几天用户量就“炸了”。以前每天十几个用户，那一周每天几百个。宜博：线上版本上线第一个月每天新增十几个，现正在每天新增几百个，海外比来端赖社区自觉涨得出格快。智客ZhiKer：Lemon AI 团队目前不脚 10 人，产物迭代速度若何？ 将来能否会推出更多个性化或行业定制的功能？宜博：团队里的人根基都是手艺身世，我们现正在用Cursor、Claude Code、Claude 这些东西，根基实现“AI 开辟 AI”。以前要十小我写的代码，现正在两三小我加上AI就能搞定。AI 是我们团队的一部门，以至能够说它是我们最勤恳的工程师。我们现正在根基连结“一周一小版本，一个月一大版本”的节拍。小版本就是修bug、调体验，大版本就相当于正在原有根本上制一个新产物。比来我们刚上线了一个新功能——AI HTML Editor。以前AI帮你生成演讲，一改就得全数沉写；现正在能够选中某一段某一个区块某一个图表让它沉写、扩写、润色，就像你正在Notion里改文档一样。将来我们但愿把这种交互体例扩展到Word、PPT、Excel上，让AI和人实正协做完成内容，不消再来答复制粘贴。简单说，我们但愿AI做出来的工具能“间接交付”，不需要人再修半天，智客ZhiKer：正在 AI Agents 的开辟、进化方面，目前手艺能做到什么程度？您认正实现“Agent 开辟 Agent”的环节冲破点是什么？严酷说，L3阶段仍是人带着AI做Agent，L4 才是AI开辟AI。我们现正在能做到的是让它正在必然程度长进化、迭代，好比通过自迭代让使命完成率从30%提高到50%、60%。但诚恳说，离“完全自从”还早。问题良多，好比使命精确率、施行链条太长、非常处置复杂，这些都要靠一点点调。我们做这个事的动机其实挺“偷懒”的——团队太小，不成能雇一堆人去手动写Agent，那就得让AI帮我们写。我感觉来岁是环节点，L4 该当会实正起来，到时候AI锻炼AI，Agent能开辟Agent，我们也就离“进化”的那天不远了。智客ZhiKer：您从 2013 年起头创业，履历了多个阶段的转型，每一次标的目的变化，您是若何判断和确定下一步产物的？宜博：我们的“从心骨”一曲没变。十几年下来，就是想做一个让每小我都能用、用得上的产物。不消喊标语“改变世界”，而是实实正在正在有用、有价值的。每次转型，根基都是由于碰到了瓶颈。好比晚期我们做ChatBI，那时候GPT只能写一段代码，我们却想让它发生实正的出产力；后出处于监管缘由国内做不下去，就转向ToB，做企业的落地使用。再后来做 LLM Farm，是由于我们发觉 LangChain 太复杂，90%的代码用不上，我们就想做一个实正能让人用得起来的 AI 可视化开辟框架。我们干事的逻辑很简单：不竭立异，同时婚配本人的劣势能力。小公司没资本，只能靠立异。立异不是为了噱头，而是要去摸索别人还没趟过的，船小好调头，愈加矫捷，更有速度。AI 时代跟以前纷歧样，以前做一家公司，得几百上千人，现正在我感觉几百人曾经是极限了，由于开辟、运营、内容都能AI化，我们更想连结“小而精”。当然，跟着海外市场越来越大，将来可能会正在几个沉点国度设节点，好比美国、日本、欧洲，便利对接用户和社区。智客ZhiKer：您若何对待将来 3-5 年 AI Agent 赛道的成长趋向？以及 Lemon AI 但愿正在这场全球合作中成为如何的脚色？现正在的这些“AI 东西”其实都还正在快思虑阶段，接下来进入慢思虑时代，从动决策、利用东西。AGI再往后十年，就是智能机械人时代，所有反复性的劳动城市被AI接管，人类会被解放出来。Lemon AI 想做的事，其实就是让更多人先用上这个将来。我们不做最花哨的，也不想做“第二个OpenAI”，我们要做的是一条通往普惠的，让更多通俗人、通俗公司，都能有本人的智能体，能干活、能赔本、能处理问题。宜博：是的，我们正正在融下一轮。这概打算200 -500 万美金，次要是为了支持用户增加的成本。